Немного освоились с инструментом визуализации данных, время попробовать что-то интересное, то, что в Экселе сделать будет сложновато. Дополнительные инструменты нам становятся нужны на больших объемах данных, скажем на 1,5 миллионах строк в файле. Описываю пошагово: Похожие статьи: Apache superset: Урок
В третьем подходе к Apache superset продолжим работать с данными, которые готовим вне его, и загружаем в базу данных из файлов. Построим редкую в использовании, но полезную для аналитики структуры потоков — Диаграмму потоков — Sankey diagram. Что такое потоки?
Сегодня рассказывал про свой продукт. На регулярном оперативном совещании руководителей рассказывал про реализованную по моему заказу и под моим руководством систему управления, дашборды со статусами, и планы-графики для огромной инициативы, или портфеля проектов. Для инициативы огромной даже в масштабах Сбера.
Во втором уроке речь пойдет скорее не про суперсет, а про докер и подготовку среды для дальнейших уроков. В составе Docker контейнера с суперсет есть Postgres, куда из интерфейса Суперсета мы можем добавлять данные, подгружая подготовленные CSV или XLS файлы.
Продолжаю изучать возможности Apache Superset и прокачиваю свои навыки работы с данными. В сегодняшнем уроке собрал данные из множества табличных данных и подготовил их с помощью Python, подготовленный CSV файл загрузили базу данных Superset и построил диаграмму. Похожие статьи: Apache
В качестве маленького хобби занимаюсь изучением 3d печати. В ходе моих редких экспериментов записал для себя: 1. При каждой печати стоит проверить и откалибровать стол 2. На каждом новом пластике нужно сделать 2-3 тестовых отпечатка и подобрать режим 3. Внимательней