Поделюсь приемом с помощью которого в Superset можно поставить фильтр на содержимое всего дашборда. Прием полезен, когда в исходной таблице много данных, и целиком они не так полезны, как их целевые срезы. Давайте посмотрим на данные в таблице на которой
Сегодня начну писать про стратегии. Так как я умею делать 2 вещи: ИТ и стратегическое управление, преимущественно в ИТ, то и права говорить на эти темы у меня побольше, вот и поговорю 🙂 На чем же зарабатывает сейчас Айтишечка? В
Раз выдалось время на посидеть за уроками и решилась нерешаемая задача, решил побороться с кучей сервисных сообщений и перейти на рекомендуемую библиотеку работы с MS SQL в Pandas — SQL Alchemy Ссылку на документацию дал, но к ней тоже нужна
Немного освоились с инструментом визуализации данных, время попробовать что-то интересное, то, что в Экселе сделать будет сложновато. Дополнительные инструменты нам становятся нужны на больших объемах данных, скажем на 1,5 миллионах строк в файле. Описываю пошагово: Похожие статьи: Apache superset: Урок
Продолжаю изучать возможности Apache Superset и прокачиваю свои навыки работы с данными. В сегодняшнем уроке собрал данные из множества табличных данных и подготовил их с помощью Python, подготовленный CSV файл загрузили базу данных Superset и построил диаграмму. Похожие статьи: Хинт