Искал варианты как получше рассказать и поярче проиллюстрировать работу такого инструмента как Кривая влияния, или Power curve как её еще называют. Лучшей иллюстрации чем последние новости не придумаешь:
В материале ТАСС за август 2025 года приводились такие цифры: **95% пилотных программ с ИИ не приводят к росту показателей компаний**, и лишь 5% дают измеримый финансовый результат — приносят миллионы дохода. При этом картина по этапам: более 80% компаний изучали возможность внедрения, около 40% провели эксперименты, но до полноценного практического использования в производственных процессах дошли только 5%
В других материалах эта тема тоже фигурировала. Например, в материале Forbes (июль 2026 года) со ссылкой на исследование AIRI отмечалось: только 5% компаний по всему миру получают от ИИ измеримую ценность **в масштабе**, тогда как 60% не видят ни роста выручки, ни снижения затрат, несмотря на инвестиции.- Получается, что закон наполнения кривой работает:
- Компании 1 квартиля заработают
- Компании 2 квартиля попробуют и не потеряют
- Компании 3 квартиля попробуют и ощутят потери
- Компании 4 квартиля получат ощутимые убытки
Проиллюстрирую графиками, которые я построил на данных РоссСтат о прибыльности компаний по отраслям.
Таким образом, формулируя свою AI стратегию, компании хотят не просто «повысить эффективность» за счет AI — они должны захотеть и запланировать шаги для движения вверх по кривой влияния.
Кривая влияния